AI – Intelligenza Artificiale

Con il termine “intelligenza artificiale” (AI dall’inglese artificial intelligence) si fa riferimento alla simulazione dei processi di intelligenza umana da parte di macchine e sistemi informatici dotati della capacità di apprendimento e della capacità di risolvere problemi più o meno complessi. A tale scopo, l’intelligenza artificiale combina set di dati precostituiti e processi informatici per intraprendere azioni che hanno le migliori possibilità di raggiungere un obiettivo specifico.

Si parla di IA debole o semplice quando è orientata a svolgere un singolo compito definito (ad esempio, una partita a scacchi o la risoluzione di un problema), di IA forte o avanzata quando svolge compiti più complessi applicando metodi di ragionamento simili quelli umani (ad esempio, l’elaborazione del linguaggio naturale o il riconoscimento vocale e visivo).

 

Cosa s’intende per intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale si riferisce alla simulazione o all’approssimazione dell’intelligenza umana nelle macchine.  Ciò include l’apprendimento, il ragionamento e la percezione potenziati dal computer. Secondo Forbes si possono individuare 7 tipi di IA, da un modello più semplice ad uno più avanzato al crescere della capacità di autoapprendimento del sistema.

La capacità di apprendimento automatico (ML dall’inglese Machine Learning) si riconduce al concetto secondo cui i programmi informatici possono apprendere autonomamente e adattarsi a nuovi contesti senza essere assistiti da esseri umani. Le tecniche di Deep Learning consentono questo apprendimento attraverso l’assorbimento di enormi quantità di dati non strutturati (Big Data) come testo, immagini o video.

 

Come funziona l’intelligenza artificiale

L’AI funziona combinando enormi quantità di dati con algoritmi intelligenti, che analizzano le caratteristiche dei dati ed estraggono dei modelli dai quali imparano automaticamente. Applicano principi di estrazione e di collegamento affinando metodi di interpretazione di dati come fonti di conoscenza (knowledge engineering) basandosi su diversi metodi e tecnologie, tra i quali i su citati Machine Learning, Reti Neurali, Deep Learning.

L’intelligenza artificiale deve disporre di informazioni abbondanti relative ad un contesto, per avere accesso a oggetti, categorie, proprietà e relazioni e implementare capacità di ragionamento e di risoluzione dei problemi simili a quelle umane.

 

A cosa serve la AI

Gli ambiti di applicazione dell’intelligenza artificiale sono :

  • Riconoscimento vocale
  • Apprendimento
  • Pianificazione
  • Risoluzione dei problemi

L’intelligenza artificiale è diventata oggi una tecnologia essenziale e trova applicazione in ogni settore: alcuni temono che l’uso estensivo dell’IA avanzata possa avere un effetto negativo sulla società.

 

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